从IEEEFellow到创业公司CEO,刘江川瞄准了“边缘计算”-lol全球总决赛外围在哪里买

发布时间:2020-10-17    来源:亚博电子竞技 nbsp;   浏览:20749次

【亚博电子竞技】边缘计算最近成为热门话题。创业公司江兴智能拍摄边缘计算在电力、新能源、工业流水线监控、智能场馆等领域的应用。

公司在正式成立之初,从红杉资本中国种子基金获得了数千万的风险投资。公司CEO刘江川教授是一位儒雅谦虚的学者。在北京西屋茶馆和他聊了近一个小时,大致自学了边际计算创业的基本思路。

由此可以大致区分从我国边缘计算出来的行业现状。在他的主页上,刘江川的简历非常丰富。他是香港第一位微软学者,也是微软中国研究院(后称亚洲研究院)正式成立后的第一批实习生;2017年获香港科技大学计算机科学系首届杰出校友奖,也是该系毕业生中的第一位乔春明。

2003年博士毕业后,先后在香港和加拿大任教。十多名博士生在美国、加拿大、瑞典、香港和mainland China的几所研究型大学接受教授或副教授培训。

2015年,他获得了加拿大国家自然科学与工程研究委员会(NSERC)颁发的年轻教授最低奖项——e . w . r .斯蒂西纪念奖,该奖项是当时的加拿大州长在国会山和政府大楼特别颁发的。学术成就方面,已发表国际期刊论文150余篇,国际会议论文200余篇,参考文献共计13000篇,单篇论文2300篇,H指数超过54。高中时,刘江川重新加入当时的国家信息学奥林匹克集训队,并在清华大学取得优异成绩。

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在此期间,他担任国家信息学奥林匹克训练队教练团队成员,并因其对训练国家信息学奥林匹克队的贡献而受到中国科协和国家教委的领导。正因为如此,江兴智能的创始成员中还包括三位信息学全国联赛一等奖获得者。图片:刘江川教授(左)与当时的加拿大总督(右)合照。从教授到创业公司CEO,他的身份在那之后可能发生了变化。

这次他是在边缘出手算这个方向,但目前国内这方面的创业公司可能还不多见,甚至资产可观的云计算厂商也只是处于前期探索阶段。刘江川真的,他的团队可以利用计算机网络十几年积累的技术,撬动动物联网终端和云计算的融合,从而超越机器算法和实际市场需求的瓶颈,将智能物联网推向下一个阶段。

从组建团队做起,做知名教授创业,想重建创业团队不难,自己的学生是很好的资源。但刘江川承认,重组现在的创业团队并不是很简单。首先,除了有优秀的学生,还拒绝学生对创业有足够的理解和持续的热情,想创业,爱创业,能创业。另一方面,公司所要求的市场能力,也不是学生在学校能教能管的。

好在2018年初,上述条件都满足了。他的博士生范孝义回应说毕业后想创业,并把博士期间物联网边缘计算的研究成果介绍给业界解决实际问题。清华大学庞海天博士,因为研究方向是多媒体边缘存储与计算,所以回实验室面试。

他之前有过成功建立和运营创业公司的经历。在市场方面,多年的老朋友邵,在国内外电力系统工作20多年后,与他相撞后放弃了创业的念头,要求重新加入。

据悉,目前十人团队的成员都曾就职于腾讯、微软公司、SAP、360、知乎、南锐,毕业于清华大学、浙江大学、不列颠哥伦比亚大学、西蒙弗雷泽U 接近行业的是从智能电网技术到市场的“大逆转和飞跃”。如今,边缘计算早已被简化为一种新的计算模型。

通过部署在网络边缘,减轻了云网络核心节点的压力。目前,这项技术已经引起了业界的广泛关注。

边缘计算技术已经开始在智能家居、智能交通、大量可穿戴设备等重量级物联网应用中探索更先进的应用方向。各种迹象也指出,边缘计算是未来大规模智能终端在网络中构建自动市场需求呼叫(ADR)分布式智能的理想解决方案。目前学术界对该技术的研究很多,但其在工业上的应用非常少。

从技术到市场还有很长的路要走。刘灿江川是怎么穿越的?他们的团队是从电力行业起步的。如果你想在这方面有所培养,前提是横向应用。

据了解,目前,江航智能也获得了很多行业订单,发展非常迅速。据了解,传统的网络服务模式是通过大规模数据中心核心节点进行配置。随着智能电网业务的缓慢发展,市场需求之外的终端/系统数量日益增加,这显然对电网中心的数据处理平台提出了更高的市场需求。

为了降低系统成本,避免集中式节点成为潜在的风险点,利用更接近用户的基础设施,在网络边缘进行边缘计算和数据部署,既提高了系统的响应速度,又降低了市场对系统传输的需求,可以作为当前云系统的补充技术构建方法。随着智能电力服务的发展,大量市场需求之外的终端设备接入电网,参与对话。目前,电力市场需求呼叫服务被广泛认为是一种发展非常迅速的智能电网服务。具体来说,刘江川的团队在充电桩和内置电池的管理方面做了大量的研究,预测水平处于领先水平。

刘江川指出,电池寿命预测一度被理解为嵌入式边缘BMS(电池管理系统),但实际上BMS能够收集的存储数据和计算数据非常有限。另一方面,通过计算边缘,分析多组电池,或者根据温度和湿度等进行预测。可以提高预测精度并给出及时的预警。“这不仅是电力行业的切入点,也是汽车联网市场的切入点。

通过边缘计算和智能数据分析来监控电池,以及区域内的车辆监控,是一件很有前途的事情。”现在他的团队主要做的就是应用到底,同时搭建自己的平台。在这个平台上,他们不做硬件或操作系统,只是为了给合作的客户获得多样化和低精度的计算能力。

优势从边上算:保证数据隐私和数据安全显然,在柳江川,电力行业是一个非常大的市场,基本支持万亿规模。电力行业有自己的特点。

不期待也意味着不能被外资控制。所以对待数据控制也是非常慎重的。

此外,电力系统更注重对合作企业的实地考察,一般不会从初期和浅层次的合作开始。当合作过程非常顺利的时候,可以转移到它的生态系统,然后大幅度扩展到其他方面。电力行业的能力复制很快,因为电力系统是一个非常规范的系统,发展速度非常快。

对于电力系统,为什么要放到边上,为什么不放到云上?“隐私是一个非常大的考虑因素。它不可能将数据分散到整个云中。即使一切条件允许,也未必因为太危险而不愿意这么做。

”当终端产生大量数据时,必须建立在云上,包括智能计算,因为不可能在终端处理大数据。 5G基站作为边缘包销节点,对于通信领域来说是一个非常好的东西,因为完全买设备赚不到多少钱。所以计算出这个领域的前景是无限的,收益可能是无限的。另一方面,工业生产和电力领域的企业已经开始扩展他们的数据处理,但不一定要扩展到云,因为他们的数据被阿里巴巴云和腾讯云等公司处理是可能的,也是可取的。

本质上,边计算给企业收益带来的好处只是更直观而已。以无锡某电动汽车充电站为例,充电站车位内的油动车闲置,对于充电桩运营商来说是一个非常困惑的问题,闲置的电池车位无法使用。一旦再次出现闲置,需要电池的用户无法满足市场需求,对充电桩运营商的收入造成相当大的影响。

目前,充电桩运营商对油动车的闲置问题茫然不知所措。因为电池车位只是为了防止闲置而需要,而且很多充电站都位于网络薄弱、环境恶劣的地方,所以对数据进行计算识别,及时报警,控制智能锁是非常合适的。如果部署一个涉及边缘计算的系统,可以大大增加充电站运营商的年收入。

根据无锡部署的充电站一个月的运营数据,估计通过edge计算解决闲置油动车问题,至少可以让充电站运营商增加10%的收入。从这个角度来说,如果5G设备厂商和5G运营提供商能借此机会计算出边缘基站的计算能力,就相当于用完了传统的完全通信,集通信和计算于一体,非常有意义。而且这个场景可以应用到很多东西,包括车联网,ar,VR等等。边缘计算实现了渐进式改革。

刘江川指出,整个通信计算涉及到三个要做的核心事情:第一个:计算;第二:沟通;第三:存储。过去CDN主要实现了两个东西:通信和存储,但是计算出来的市场明显太大,未来CDN企业可能会集体转型到这种。

以前市场之所以达不到同样的目标,是因为比特率、延时、可靠性都是问题。这两年各行各业现在都特别重视智能,智能计算发展很快。由于智能计算依赖于大量的数据,这些数据可能是分布式的,也可能是集中式的,这就导致了不同的计算模型。

据(微信官方账号:)介绍,江兴智能也在探索一些边缘设备,比如直播视频流的发送和转码,在网络边缘部署一套这类视频发送的服务,意味着网络流量不用上互联网,也不用再去云或CDN。结果,降低了成本并改善了体验。

刘江川的团队将这个edge直播系统与市场上现有的产品进行对比,延时大约是它们的1/5。刘江川应验了,边缘计算可以想象成为下一代互联网最重要的技术之一。传统互联网几十年的天然不足,给现在的互联网造成了相当大的后遗症,尤其是直播场景和工业应用场景。以前也有人想过从底层重建,但这个想法几乎被抛弃了。

——一楼的改造费用太高,不可能。除了重建,这是一个很好的方法来计算边缘,并实际得到它。

它能在很大程度上解决很多问题,因为最后一件事就是应用到。边缘在计算时没有破坏性,也不是互联网的完全重构,因为完全重构是无法构建的。“边际计算相当于渐进改革”。工业互联网研究成果:Edge Box刘江川也公开表达了自己对工业互联网的个人看法。

他告诉他,很多工业系统都是物联网,但是受限于有限的数据处理能力和领先的数据处理算法,工业系统中OT技术和IT技术差距很大。在未来边缘计算和人工智能技术逐渐发展成熟的背景下,这一差距将被超越,从而释放出更大的生产能力。

刘江川的团队正在开发一种叫做“边缘盒”(Edge Box)的产品,它可以将计算机系统中的先进计算算法与强大的计算能力和工业生产环境相耦合,并利用计算机技术来增强工业生产的能力。通过边缘计算技术,可以对工业数据进行本地处理、预警和控制,大大提高工业的智能化水平。位于工业互联网边缘的江兴边缘盒极大地丰富了各种网关、可编程逻辑控制器(PLC)、工业PC、嵌入式设备或其他边缘系统的功能,获得了前所未有的更低延迟、机器学习和人工智能能力,用于现场数据处理和动态分析。它帮助工业客户在制造业、油气、水电、交通、矿业、可再生能源、智能城市等领域实时处理大数据和人工智能。

Edge Box已经在无锡江兴智能部署的智能充电站中得到应用。与传统云计算架构相比,数据传输量减少了95%,决策时间延长到1/5。在获得融资做更多事和谈融资的口号下,刘江川还历历在目:“我们谈BP的时候,本质上谈得很快。

在几天左右的时间里,我们谈到了近十家领先的风险投资机构。”实质上,红杉资本中国是第一个谈论边缘计算的公司。他的投资团队对边缘计算有了清晰的认识,很快就拿到了刘江川的投资意向书,通过红杉中国种子基金投资了几千万人民币。另外,由于与大学合作频繁(接近香港所有大学),刘江川先后在香港科技大学、香港浸会大学、香港理工大学、香港中文大学工作过,能找到基础扎实的员工,而且这个团队还是比较慢,比较强的。

顾问团队基本都是清华的教授,其中一位是香港浸会大学的教授,对GPU计算做了大量的研究。可以看出,从整体人员构成来看,洞察市场、行业资源等。刘江川等人早就做好了准备,庆祝边际计算时代的到来。

未来几年,物联网不会全面加剧,边缘计算终将进入属于他们的春天。允许禁止发表的原创文章。以下是发布通知。|亚博电子竞技。

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