【lol全球总决赛外围在哪里买】在博物馆庞大数据中大展身手的AI

发布时间:2021-06-07    来源:亚博电子竞技 nbsp;   浏览:16722次

【图像来源: NVIDIA Blog所有者: NVIDIA Blog】如果把信息量爆炸的博物馆和先进设备的人工智能结合lol全球总决赛外围在哪里买起来,会出现什么样的火花? NVIDIA Blog发表的文章《以色列大屠杀博物馆亲吻人工智能,以协助游客从其可观的档案中取得灵感》可能是国会图书馆数据的两倍上周,全文编译器会报道世界各地的人们纪念大屠杀纪念日。 不仅缅怀希特勒的受害者,还缅怀冒着生命危险拯救他们的非犹太人。 世界上最有名的大屠杀纪念中心Yad Vashem在每年有更百万游客的地方,六位美国总统采访,致力于为子孙后代留下600万年前在德国纳粹及其合作者手中被杀害的犹太人的记忆。

Yad Vashem的文件还包括自己反感的视频证言、短片、照片、个人书面记录、纳粹文件和语音文件。 这8亿数字资产包括4pb的数据,是美国国会图书馆数据的两倍。

这个世界大屠杀纪念中心是世界上学者可用的文献来源的地方,保存关于受害者和幸存者的大量数字媒体副本确实不能采访和查询。 研究者跟上创造历史的步伐是一个困难的挑战,更年长的一代当然会认识到这一点。

这些文献被提出和发现了几十年,因此几乎数字化后,不会成为全球大屠杀学者的资料来源。 因此,该总部位于耶路撒冷的组织寻求人工智能的协助,以便从大量数据中识别和链接照片和其他历史文件,以便更容易找到。

Yad Vashem的团队利用深度神经网络帮助图像识别算法建立和分类数字历史。 Yad Vashem首席信息官Michael Lieber回答说,可能有助于寻找大屠杀受害者的新关系和故事。 车手说:“我们是世界上第一个处置文化遗产的机构,我们要求对所有的东西进行数字翻拍。 因为这是获得全世界更普遍的参加者的方法。

”。 他悲观地指出,人工智能更好地识别资源,有助于在其社交媒体账户中描绘大屠杀受害者和幸存者的故事。 他说这可能有助于与更年长的观众保持联系。

另外,研究者期待着能弄清只有用深奥的自学方法才能找到的新的历史信息。 许多改进家族史搜索的人采访Yad Vashem是为了研究祖父母和曾祖父母的遭遇,拼凑家族史。

现在的问题是数字化数据的收集在未来几年可能会加倍,无法展开搜索。 Yad Vashem技术团队的目的是通过利用高性能计算驱动的深度自学来改变这一现状。 该公司计划利用NVIDIA DGX-1人工智能系统的超级计算能力,扩大深度自学合作的组织及其历史。 DGX-1在一个系统中获得了数百台基于cpu的服务器的能力。

这个系统的人工智能计算能力每秒最多可以达到千万次。 NVIDIA高级解决方案架构师Yuval Mazor回答说,DGX-1将Yad Vashem和世界上最不创新的组织合并在一起,引进人工智能解决课题。 他们从人工智能的应用中得到了真正的利益。

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例如,Yad Vashem可以用于视频分析解读和预测博物馆客流量和各个展品的影响,从非常丰富的历史数据中提取出深刻印象深刻的看法。 这些是Yad Vashem其首要任务,即认识和教育尽可能多的人。 ”Lieber说,无监督自学给训练有素的神经网络带来了制作数字产品元标签的期待,深度自学允许连接各种信息点。

“如果你在Mauthausen集中营找监狱卡,我不会说系统是囚犯卡。 不要领导寻找相关的数据字段或文档,而要确定和识别文档类型,并在没有人为干预的情况下获取其他信息。 ”他说。 另一个自由的选择是许多人标记数亿的数字媒体资产,然后跟踪和改版数据库。

NVIDIA是以色列研究开发人员与Yad Vashem合作积极开展这项工作的。 (公众号:)录:本论文的编译器从NVIDIA Blog版权文章中,发出许可禁令刊登。 以下,听取刊登的心得。|亚博电子竞技。

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